この動画では、中国発のAIプロジェクト「DEEPseek」が、いかにしてアメリカの巨大IT企業と肩を並べ、さらには超える可能性を秘めているかを解説。コスト面、技術革新、オープンソース戦略の観点から、このAIモデルのすごさが明らかにされます！

　

DEEPseekは2024年末にリリースされたAIモデル「DEEPseek V3」が注目を浴び、続く「R1モデル」でさらに話題に。

特徴は、短期間（2ヶ月）で開発され、低コスト（約8億円）ながらも、アメリカの大手AI技術に匹敵する性能を実現！

　

アメリカではAIに膨大な投資（例：GoogleやOpenAI）を行い、最新のGPU「H100」を使用。しかし、中国はアメリカの輸出制限の影響で、劣化版のGPU「H800」を活用。それでもDEEPseekは高性能なモデルを生み出した。

　

コスト削減の驚異

メタのAIモデル「Llama」の訓練コストが6000万ドル（約90億円）以上なのに対し、DEEPseekはその1/10以下で同等以上の性能を実現！

　

OpenAIのモデルが月額3万円のコストがかかるのに対し、DEEPseek R1はなんと無料で利用可能。

　

DEEPseekの技術は誰でも無料で使えるオープンソース。これにより、多くのエンジニアや企業が参入し、さらなる技術革新が期待される。

クローズドなOpenAIやGoogleに対抗し、AIの民主化を目指す姿勢が注目を集めている。

　

ダイレクトエンフォースメントラーニング（直接型強化学習）

AIに解法を教えず、試行錯誤を通じて自発的に学ばせる方法を採用。

→ コスト削減＆AIの独自発展が可能に！

チェインオブソートデータを不要に

人間が正解プロセスを用意しなくても、AIが自力で「良い答え」を学ぶ仕組み。

　

　

コスト効率の高いDEEPseekの台頭により、アメリカの巨額投資モデルが再考される可能性あり。

「効率こそ最強」

劣勢だった中国が、制限された環境を逆手に取り、イノベーションを加速させた。

　

　

DEEPseek R1は、英語、数学、プログラミング、チャイニーズなど多岐にわたる分野で好成績。特に数学では競合を上回る結果も。

　

月額料金のかかるOpenAIのモデルと比べ、DEEPseekの「無料で高性能」という点が際立つ。

　

　

AIに「なぜ？」を問わせ、試行錯誤を重ねるプロセスを採用。これにより、人間がデータを用意する手間を大幅に削減！

　

データ量よりも学習プロセスを効率化し、必要なリソースを最小限に。

　

　

2025年、中国とアメリカのAI技術競争がさらに激化。DEEPseekのようなコストパフォーマンスに優れたモデルがトレンドを変える可能性も！

　

GPUの需要と価格がどのように変化するかも注目ポイント。

　

AI界のルールを変えるDEEPseekの台頭は、AI技術が「高額」から「効率化」へのシフトを示す兆し！この変化を見逃すな！

　

　

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